Ryo Harada

Yuto Akagi

Haruki Kawashita

Sanshiro Sakai

Nariyuki Saito

Aaron Madlon-Kay

Tomoaki Oiki

Yuma Takeuchi

RightTouch Blog 編集部

Daichi Kanke

Yuichi Yabu

<h1><strong>はじめに</strong></h1>
<p>こんにちは。RightTouch のAIエンジニアの原田です。</p>
<p>今回は、弊社の取り組みについてお話しする機会をいただき、ファインディ株式会社様が主催する「<a href="https://ai-engineering-summit.findy-tools.io/">AI Engineering Summit 2025</a>」に、弊社の CTO である 籔 と共に登壇させていただきました。</p>
<p>弊社は組織の規模としては決して大きくはなく、限られたリソースの中で価値となるロジックを着実に作っていくにはどうすればいいか、日々試行錯誤を繰り返しています。</p>
<p>特にプロダクトのロジック開発を担当するいわゆるAIエンジニアやデータサイエンティストとしての役割を持つメンバーは私を含めて2人しかいませんが、日々色々な物事と向き合ってロジックの開発をしています。</p>
<p>今回の登壇では、こうした環境下で私たちが大切にしているロジックの開発思想を、同じくプロダクト開発に従事されているみなさんに共有したいという思いからお伝えしました。</p>
<p>本 note では、この登壇の模様を振り返りながら、当日の様子や発表内容、そしてイベント全体を通じて感じたことを自身の視点からレポートしたいと思います。</p>
<h1><strong>AI Engineering Summit とは</strong></h1>
<h3><strong>AI/LLM プロダクト開発の実践者たちの集う場所</strong></h3>
<p>「AI Engineering Summit」は、その名の通り AI を研究対象としてだけでなくプロダクトに実装し価値を届けるための「エンジニアリング」に焦点を当てた、国内でも屈指の技術カンファレンスです。</p>
<p>今年のテーマは「LLM・AI エージェントの活用と開発の最前線」でした。</p>
<p>Siri の共同創業者であるアダム・チェイヤー氏による基調講演をはじめ、名だたる企業の CTO や第一線のエンジニアたちが集結し、まさに技術の最先端がぶつかり合う場でした。</p>
<p>本イベントはオンラインで開催されましたが、事前エントリーは 2300 人を超えていたと伺っており、当日は 2700 人を超える参加者がいたと聞いています。AI という技術が単なるバズワードから、いかにしてビジネス価値に繋げるかという実践的な「How」のフェーズへと業界全体の関心が移行していることを肌で感じました。</p>
<p>登壇したセッションは 13:00~13:40 分の枠で、その枠では 3 つの Room に分かれたオンライン配信だったので、弊社の登壇枠もおそらく 300 ~ 500 名以上の方にご覧いただけていたのではと思います。</p>
<h1><strong>当日の登壇の雰囲気</strong></h1>
<h3><strong>配信の雰囲気</strong></h3>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/0577a737-209a-46e8-b62b-1f020d2811ab/%E3%82%B9%E3%82%AF%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%B3%E3%82%B7%E3%83%A7%E3%83%83%E3%83%882025-07-2417.36.56.png" alt="スクリーンショット2025-07-2417.36.56.png"></p>
<p>当日は Vimeo を使ったオンライン配信でした。オフィスでは、チームのメンバーが会議室に集まって「鑑賞会」を開いてくれていました。</p>
<p>社内 Slack にはリアルタイムで応援の絵文字やコメントが飛び交っており、私自身は自宅から参加しましたが皆さんのサポートを強く感じることができました。</p>
<p>当日のスライドやアーカイブは下記をご覧ください。<br>
<a href="https://findy-tools.io/events/338cda12e34be8dde254">https://findy-tools.io/events/338cda12e34be8dde254</a></p>
<h1><strong>登壇内容</strong></h1>
<p>ここからは、当日お話しした内容の核心部分をより深く掘り下げていきたいと思います。</p>
<p>セッションタイトルは「生成 AI はカスタマーサポートをどう変えるか？ - 顧客価値に繋げる非構造データとの向き合い方-」というタイトルで、技術先行ではなくあくまで顧客価値を起点とした AI ロジック開発の思想と実践についてお話ししました。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/2d50201a-b2fb-44bc-bccf-861234e5c761/ai_engineering_summit_yabu_pdf1.png" alt="ai_engineering_summit_yabu_pdf1.png"></p>
<h3><strong>カスタマーサポートの課題と非構造化データ</strong></h3>
<p>まず、弊社が事業を展開するカスタマーサポート領域の特性について説明しました。この領域では、顧客との応対履歴、オペレーターが参照する業務ドキュメント（マニュアルや FAQ）、さらには通話音声といった多種多様な「非構造化データ」が日々大量に生まれています。</p>
<p>そして、顧客が抱える本質的な課題は単一のデータソースに存在するわけではありません。例えば、「ある製品の特定機能に関する問い合わせが増えている」という事実は応対履歴データだけを見ていてもわかりません。その問い合わせに対して、オペレーターがどのマニュアルのどの部分を参照して苦労しているのかという業務ドキュメントの利用状況や、電話応対の時の音声データを組み合わせることで、初めて課題の全体像が浮かび上がってきます。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/581de60e-7a73-4bed-bae3-34b2585fa60d/ai_engineering_summit_yabu_pdf2.png" alt="ai_engineering_summit_yabu_pdf2.png"></p>
<p>このように、複数の非構造化データが複雑に絡み合った中からいかにして顧客課題を正確に捉えプロダクトの価値へと昇華させるかを考える必要があり、これはロジックを考える上での重要な前提です。</p>
<h3><strong>弊社の 2 つの事例に見るロジック開発の思想</strong></h3>
<p>あらゆるロジックを考える上でLLMの存在は当然無視できません。また、非構造化データの扱いはLLM の登場により劇的に容易になりました。</p>
<p>しかし、弊社では「LLM に丸投げすれば全てが解決する」という安易な考え方を採用しません。その思想を体現する 2 つの具体的な開発事例を紹介しました。</p>
<h3><strong>事例 1：業務ドキュメントの検索</strong></h3>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/e79cba31-753b-417d-a57c-c699b4ce1298/ai_engineering_summit_yabu_pdf3.png" alt="ai_engineering_summit_yabu_pdf3.png"></p>
<p>顧客の業務によっては、オペレーターが参照するドキュメント検索において 1 秒以下の応答速度と高い検索精度が求められます。このような要件下で、一般的に用いられる RAG（Retrieval-Augmented Generation）のような LLM が検索結果を解釈・生成するアーキテクチャはレイテンシの観点から最適とは言えません。</p>
<p>そこで、RAG や Reranker といった技術に頼らずベクトル検索そのものの性能を極限まで高めるアプローチを選択しました。ここで最も重要かつ困難なのが、巨大なドキュメントを検索クエリと適切にマッチするように分割する「チャンキング」の戦略を立てることであり、既存のライブラリをただ適用すれば済む話ではありません。</p>
<p>クエリと検索対象の関係性を深く洞察しどう分割すれば意味的にもっともヒットしやすくなるかを、実際のドキュメントデータを一つ一つ目で見て以下を自分の頭で考え抜く必要があります。</p>
<p>この着実な戦略設計こそが、技術選定以上にロジックの価値を決定づける核心部分であると考えています。</p>
<h3><strong>事例 2：堅牢なドキュメント構造化</strong></h3>
<p>もう一つの事例は、顧客が作成した多種多様なフォーマットの業務ドキュメント（Office ファイルなど）を、プロダクトで活用可能な構造化データに変換する課題です。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/0baef8b7-e087-4fa8-89a5-bc8467f84a23/ai_engineering_summit_yabu_pdf4.png" alt="ai_engineering_summit_yabu_pdf4.png"></p>
<p>当初、マルチモーダルな LLM の能力に期待しその活用を試みました。確かにその性能には目を見張るものがありましたが、複雑なレイアウトのドキュメントに対して安定した結果を得ることや、なぜ特定の抽出に失敗したのかをデバッグすることの難しさに直面しました。プロダクトとして提供するには、この「ブラックボックス性」は致命的です。</p>
<p>そこでロジックの方針を転換しました。まず、基本的な要素（テキストブロック、表、画像など）の抽出には LLM を使わず、従来の画像処理やレイアウト解析といった、確実でデバッグ可能なデータ解析技術を組み合わせたロジックを構築しました。その上で、確実に抽出できた要素間の意味的・位置的な関係性を解釈しグルーピングして構造化する部分に限定して LLM を活用したのです。</p>
<p>この 2 つの事例は、偶然選ばれたものではありません。前者は特定の業務要件（速度）を満たすために LLM 的なアプローチを意図的に回避した例であり、後者は別の業務要件（堅牢性・デバッグ容易性）を満たすために一度は試した LLM から戦略的に後退した例です。</p>
<p>これらは表裏一体であり、「最新技術に飛びつくのではなく、制御可能性を最優先に考え課題解決のために最適な手段を主体的に選択する」という私たちのロジック開発に対する姿勢を示しています。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/9de83711-6b3a-49bf-9b08-594c70d174da/ai_engineering_summit_yabu_pdf5.png" alt="ai_engineering_summit_yabu_pdf5.png"></p>
<h3><strong>顧客価値の絶対的優先</strong></h3>
<p>では、なぜこういった一見大変に見えるアプローチを積極的に実行するのかですが、その理由はロジック開発における優先順位にあります。</p>
<p>ロジック開発においては、理解すべき要素を「① 顧客の業務」「② 課題・データ」「③ 技術」の 3 つに分類し、① を最優先事項としています。</p>
<p>顧客がプロダクトにお金を払うのは、その裏側でどんなに高度な AI 技術が使われているかに対してではありません。自分たちの業務がどれだけ効率化・高度化されるかという「価値」に対してです。したがって、ロジック開発は常に「この機能は顧客の業務をどう変えるのか？」という問いからスタートします。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/4f1171ea-6964-44a1-8099-2a2a3e99567f/ai_engineering_summit_yabu_pdf6.png" alt="ai_engineering_summit_yabu_pdf6.png"></p>
<p>この視点に立つと、業務における具体的なアプローチと目標も以下のように自ずと明確になります。</p>
<ul>
<li>顧客へのデモでは、技術の凄さではなく価値が確実に伝わること。</li>
<li>そこから得られるフィードバックを最速でロジックに反映し、業務解像度を上げ続けること。</li>
<li>データを直接見て、データにないエッジケースまで想像を巡らせること。</li>
<li>そして、「万能な技術」という幻想を捨て、実用性を第一に考えたロジックを構築すること。</li>
</ul>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/01f6e817-c797-458e-b732-d077b6d7f5bc/ai_engineering_summit_yabu_pdf7.png" alt="ai_engineering_summit_yabu_pdf7.png"></p>
<p>そして、このアプローチこそが顧客課題をプロダクトの本質的な価値へと確実に繋げる唯一の道だと信じています。</p>
<h3><strong>LLM との規律ある向き合い方</strong></h3>
<p>最後に、こうした思想に基づいた上での LLM との向き合い方についてフレームワークを提示しました。</p>
<p>まず、LLM を採用するか否かを常に意識的に判断します。LLM が真価を発揮するのは、従来のルールベースや統計的モデリングでは扱いきれなかった複雑な「構造化」の課題です。一方で、生成結果に数学的な根拠が求められる課題や品質が厳格に問われる領域では、依然として古典的なアプローチが重要です。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/dc1b5afd-4c85-482b-aaa6-e55695ee4a65/Cursor_%E3%81%A8_ai_engineering_summit_yabu_pdf8.png" alt="Cursor_と_ai_engineering_summit_yabu_pdf8.png"></p>
<p>そして、LLM を使うと決めた場合でも「課題分解アプローチ」を徹底します。登壇の中ではロジックの複雑度を 3 つのレベルで定義しました。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/f35e7590-bb7f-4784-a992-d64557fb6b31/ai_engineering_summit_yabu_pdf9.png" alt="ai_engineering_summit_yabu_pdf9.png"></p>
<ul>
<li>Level 1: 単一ツール（例：要約、翻訳）</li>
<li>Level 2: ワークフロー（例：抽出 → 分類 → 要約といった一連の処理）</li>
<li>Level 3: エージェント（状況に応じてツールやワークフローを自律的に選択・実行）</li>
</ul>
<p>昨今話題の自律型エージェント（Level 3）も、決して魔法ではありません。</p>
<p>それは Level 1、Level 2 で一つ一つ精度を担保して作り上げた信頼性の高い「ツール」を LLM が適切に選択・オーケストレーションすることで初めて成立するものです。</p>
<p>複雑な課題を LLM に丸投げしうまくいかなかった時に「技術の限界」と結論づけるのは顧客に対する不誠実です。課題を粘り強く分解し確実な部品を一つ一つ丁寧に作り上げそれらを組み上げていく、この地道なプロセスこそが本質的な価値を生み出すというメッセージで発表を締め括りました。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/70b1e69c-2938-44cf-bb81-a957616409e6/ai_engineering_summit_yabu_pdf10.png" alt="ai_engineering_summit_yabu_pdf10.png"></p>
<h1><strong>質疑応答で感じた世の中のエンジニアの直面している課題感</strong></h1>
<p>発表の後、質疑応答の時間で想定よりも多くの質問をいただきました。</p>
<p>寄せられた質問は 15 件近くに及びましたが、質疑応答に応える中で世の中のエンジニアがロジック開発で直面している課題感についてリアルな声を聞くことができました。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/374dbbaa-47ab-450c-b421-3b99bc7662e7/image12.png" alt="image12.png"></p>
<p>以下は実際に質疑応答で実際に来た質問とそれに対する私たちの回答です。</p>
<h3><strong>「ハルシネーションリスクをどう回避しているか」</strong></h3>
<p>モデルのチューニングだけでなく、システム設計で解決する。出力の「出口」（FAQ や有人窓口への誘導など）を制御し、誤りの影響範囲を限定する。</p>
<p>LLM の思考過程での誤りは、ワークフローの中で個別に解決する。(籔)</p>
<h3><strong>「このマインドをどう社内に浸透させたか」</strong></h3>
<p>目に見える成果を通じて伝播する。ロジック開発者がこの思想を実務で体現し、その成果物を通じて組織に影響を与えていく。（原田）</p>
<h3><strong>「LLM からルールベースに戻した事例は何か」</strong></h3>
<p>まさに今回のドキュメント構造化の事例。複雑な実データに対するデバッグ容易性、信頼性、制御性を確保するため、純粋なマルチモーダル LLM からハイブリッドアプローチに移行した。特定の技術に固執せず、課題解決という目的に対して常に最適なツールを選択する。（原田）</p>
<h3><strong>「ロジックのアーキテクチャ設計はどうしているか」</strong></h3>
<p>「基盤化」を意識する。プロダクト戦略に基づき、プロダクト横断で汎用的に使いまわせるロジック部品を構築する。スケール、持続可能性、再利用性を見越して設計する。堅実なソフトウェア工学の規律こそが、高度な AI システムの土台となる。（籔）</p>
<p>これらの問いは、まさに私たちが日々向き合い、今回のプレゼンテーションで問題提起しようとしたテーマそのものでした。抽象的な技術論ではなく、実装の泥臭さや組織論にまで踏み込んだ質問の数々は、視聴者の多くが私たちと同じように AI をプロダクトに組み込む現場で格闘しているエンジニアであることを示唆していました。</p>
<p>自分たちの思想が決して独りよがりなものではなかったのだと深い手応えを感じました。</p>
<h1><strong>終わりに</strong></h1>
<p>今回の登壇は、 RightTouch で私たちが日々実践している顧客価値の実現を最優先する AI ロジック開発のスタンスと、その重要性を言語化し社外に発信する絶好の機会となりました。そして、質疑応答での対話はこのアプローチが間違っていなかったという確信を与えてくれました。</p>
<p>技術の流行り廃りに惑わされることなく、目の前の顧客、目の前のデータ、そして解くべき課題に真摯に向き合うという、「当たり前」を愚直にやり続けることの価値を改めて認識することができました。</p>
<p>これからも、この信念を持ち続けながら非構造化データという価値の源から顧客にとって本当に価値のあるロジックを掘り出し続けていきたいと思います。</p>
<p>最後になりましたが、このような貴重な機会をくださった ファインディ株式会社様、そして発表に最後まで耳を傾けてくださった全ての視聴者の皆様に、心より感謝申し上げます。</p>
<p>ありがとうございました。</p>
<h2>積極採用中！</h2>
<p>RightTouchではカスタマーサポート市場の改革に挑むエンジニアを採用中です！</p>
<p>もし興味があれば、ぜひお話ししましょう！</p>
<ul>
<li><a href="https://righttouch.co.jp/recruitment/engineer">エンジニア採用サイト</a></li>
<li><a href="https://righttouch.co.jp/jobs/engineer">エンジニア求人情報の詳細</a></li>
<li><a href="https://speakerdeck.com/righttouch/righttouch-company-deck-ver1-dot-0">Company Deck</a></li>
</ul>


「生成 AI はカスタマーサポートをどう変えるか？ - 顧客価値に繋げる非構造データとの向き合い方-」AI Engineering Summit 2025 登壇レポート

<h2>はじめに</h2>
<p>RightSupport by KARTE(以下RightSupport)には簡単にサポートサイトを立ち上げる機能があり、<a href="https://help.rightsupport.karte.io/">RightSupportのサポートサイト</a>もその機能を利用して構築されています。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/91547749-c532-44ad-8d35-4223aa7f72c5/250626-01.jpg" alt="RightSupportのサポートサイトのキャプチャ"></p>
<p><span class="caption">RightSupportのサポートサイトのキャプチャ</span></p>
<p>サポートサイト機能はNext.jsで静的生成したファイルを配信する仕組みで運用していたのですが、いろいろな課題が出てきてサーバーでSSRへと移行をしました。先日、無事にアーキテクチャの移行が完了したので、SSGでぶつかった課題やどうやってSSRに移行したのかその裏側を書こうと思います。</p>
<h2>サービス概要</h2>
<p>RightSupportは施策を実現するために「アンサー」と称してクライアントのFAQやナレッジなどの記事を管理する機能があります。外部から定期的に取り込むことはできますが、“正” のFAQデータを預けてもらうとユーザーにとっても運用が楽です。</p>
<p>せっかく“正”のデータを預かっているのだから、誰もが必要とするFAQサイトを簡単に立ち上げることができたら嬉しいはずです。これが出発点でした。</p>
<p>ホスティングする内容は割とシンプルで更新頻度が少ないので、静的生成にどんぴしゃなユースケースだと思い、初期版は次のようなアーキテクチャに決めました。</p>
<ul>
<li>更新がある都度、サイト全体をNext.jsで静的生成（SSG）する</li>
<li>生成されたサイトをAWS S3に上げて前にCloudFrontをかます</li>
<li>管理画面の操作に応じてRoute 53とACMのAPIをバックエンドから叩いて弊社ドメインのサブドメインをCloudFrontに向けたり証明書を発行したりする</li>
<li>独自ドメインを使う場合の証明書まわりを含む諸々のDNS設定を管理画面から提供する</li>
</ul>
<p>結果、サイトを簡単に立ち上げられ、<strong>デプロイ後は爆速でAWSそのものがコケなければ絶対落ちないFAQサイト機能</strong>ができました。</p>
<h2>課題続出でSSRへの移行を検討</h2>
<p>この構成でサービスを運用しているうちに次の欠点が見つかりました。</p>
<ol>
<li>完全SSGのため、ビルド時間がFAQ数に比例して増えてしまい、<strong>編集からサイトへの反映までの時間がだんだん伸びました。</strong></li>
<li><strong>バックエンドサーバがない手軽さの反面、認可・認証が実装しづらかった</strong>です。CloudFront関数やLambdaである程度がんばれたかもしれませんが、制限が厳しく、知見があまりない中で「サイトを本番運用する前に手軽に限定公開するためのBasic認証」がやっとのことでした。</li>
<li>サイトの数だけCloudFront distributionを立ててCloudFront関数を作るという、王道からだいぶ外れた仕組みのため、<strong>AWSの様々なリソース枯渇に悩まされる運命を辿りました</strong>。上限緩和を申請しても“裏上限”があり、そのまま進んだらAWSリソースの自前ロードバランシング的な仕組みを入れる必要が出てきたはずです。</li>
<li>ビルド処理はなんちゃって手作りジョブキューみたいな仕組みで管理していて、割とバグの温床となっただけでなく、<strong>サーバへの負荷が高かった</strong>です。ちゃんとしたジョブキューシステムに載っければよかったと反省しています。</li>
</ol>
<p>この中で3,4は運用者マターなので顧客には関係がないですが、顧客目線で1がかなり目立つ課題でした。<strong>コンテンツを編集したら即反映が当たり前の時代なのに、いけてないと反省しました。</strong></p>
<p>そこでSSGからSSR、つまりサーバを立てる形に舵を切りました。</p>
<p>サーバを運用するデメリットを呑めば、それ以外の欠点が全部吹っ飛びます。</p>
<h2>どうやって移行したか</h2>
<p>Next.jsはサーバ機能も備わっていて、SSGとSSRが両方できるので、「モードを切り替えればいいじゃん」と安易に妄想してしまうかもしれませんが、そう簡単にはいきません。なぜなら、前提が真逆だからです。</p>
<p>SSGしていた仕組みでは、「全データを集めておいて必要なものを取捨選択して生成しちゃう」という世界でした。今度SSRでは次のようになります。</p>
<p>例えば <code>https://hoge.example.com/faqs/my-faq/</code> というURLを踏んだらNext.jsサーバがリクエストを受けます。</p>
<p>このサーバはマルチテナントなので、まずどの顧客のデータを見ればいいのか特定できなければなりません。</p>
<p>Next.jsのmiddlewareの中でHostヘッダーを見て <code>/hoge.example.com/faqs/my-faq/</code> という形にパスを書き換えて <code>/pages/[domain]/faqs/[slug]</code> のNext.jsページに当てはめます。</p>
<p>これでdomainがhoge.example.comでmy-faqという名前のFAQであるという２点の情報から、必要最低限のリソースをピンポイントで効率よくとってくるという構図です。</p>
<p>難点をかいつまんで紹介すると、</p>
<ul>
<li>RightSupportのドメインオブジェクトは複雑なものもあって、このデータフローを実現するために<strong>利用中のリソースを特定するロジックの作り込みがやや大変</strong>でした。</li>
<li>Next.jsアプリケーションは3つのランタイムが動いていて、<strong>場所によってNode.jsの機能が使えなかったりで割と制限がシビア</strong>でした。相性のいいDBライブラリの特定（既存の仕組みが相性悪いとわかるまでの検証）も時間を要しました。特にmiddlewareでDBが叩けなかったのが全体のフローに大きく影響しました。</li>
<li>主な取得ロジックができた段階ではサイトは動いていましたが、<strong>パフォーマンスはSSGとは雲泥の差</strong>でした。調査したらDB接続に関する凡ミスと、DBネットワークとのVPC peeringで概ね解消しましたが、突き止めるまでのフットワークに時間がかかりました。</li>
<li>サーバを動かすクラウドの選定。サーバ自体はどこでも動かせますが、うまくいけば大量のドメインが向けられるので<strong>大量のTLS証明書を設定できるのはマスト</strong>です。幸いGoogle Certificate Managerの証明書マップエントリー、つまり1つのロードバランサーに紐付けられる証明書の数などが十分に多く、安心してサーバをGoogle Runに載せることにしました。</li>
</ul>
<p>上記を経てSSRサーバで動く新サポートサイトの誕生が迫りましたが、そこで2つの難関が現れました。</p>
<h3>SSGの同時運用</h3>
<p>SSR版の開発をゴリゴリ進めている中、SSG版の改修がある程度行われていました。</p>
<p>最初は両方でUIコンポーネントを共有する構想もあったのですが、実現が難しくて諦めました。</p>
<p>代わりにどうしたかというと、コード変更を検知して、なるべく差分を自動で適用する仕組みを作ってCIで運用しました。</p>
<ol>
<li>SSG版を触ったPRが上がると、<strong>前回同期したコミット以降の差分をCIが見る</strong></li>
<li><strong>差分があったら、エラーログを出して担当者を巻き込むよう指示する</strong>と同時に、ローカルsyncコマンドを案内する</li>
<li>ローカルで叩くsyncコマンドを用意しておいて、<strong>軽微な変更なら素早くSSR版にも適用できる</strong></li>
</ol>
<p>こんな半自動な形でSSR版の完成、SSG版のフィーチャーフリーズまでなんとか事故なく漕ぎつけました。</p>
<h3>悪魔のDNS</h3>
<p>SSR版が爆誕しても、SSG版のクライアントを勝手にマイグレーションできるわけではありません。</p>
<p>なぜなら独自ドメインを使っている場合はクライアント所有のDNSを変更してもらう必要があるからです。</p>
<p>DNSが厄介な理由はいくつもあります。</p>
<ul>
<li>比較的詳しい人でも滅多に触らないので思い出しながら作業したり案内したりせざるを得ません。</li>
<li>弊社としてDNS設定を代行できるわけではなく、必要な値を伝えることしかできません。顧客は内部でハンドリングできても詳しい担当者がいる確率が低く、外部に委託している場合は作業のリードタイムが長くなります。</li>
<li>操作方法は先方のDNSプロバイダによるので画面操作の案内ができません。</li>
<li>今時は変更はすぐ反映される印象を受けますが、「最大72時間かかる」と案内されることもよくあり、反映が遅いのか何かを間違えたのか判断しにくいことがしばしばあります。今回はDNSの新規設定ではなく、SSRへのマイグレーションなので設定変更であるという一捻りもありました。</li>
</ul>
<p>SSG版で案内したのは次の2つ：</p>
<ol>
<li>AWS Certificate Managerの証明書発行用のCNAMEレコード</li>
<li>ドメインをAWS CloudFrontに向けるCNAMEレコード</li>
</ol>
<p>ですが、今回は次の2つに変わります：</p>
<ol start="3">
<li>Google Certificate Managerの証明書発行用のCNAMEレコード</li>
<li>ドメインをGoogle CloudのLBに向けるAレコード</li>
</ol>
<p>ここで惜しくも予想できなかった落とし穴として、上記2と4は共存できないので、顧客のDNS管理画面の仕様によっては設定がしれっと失敗したり、エラーやガイダンスが表示されても気づけなかったりで、結果として4の設定に失敗するケースが続出しました。</p>
<p>弊社サポートサイトの記事やサクセスチームからの案内、移行フローの改善（DNS変更の自動検知）などで挽回して、<strong>SSR版の爆誕から8ヶ月かけて全てのクライアントのサイトの移行が無事に完了しました。</strong></p>
<h2>おわりに</h2>
<p><strong>なるべくSSGにしてサーバの負担を減らす世の中の流れとは逆方向に進めたのは少し意外性のある話かもしれません。</strong></p>
<p>ですが、現段階ではメリットが大きいと感じており、技術選定や方針策定を行う際はサービスの性質を見極める必要性を改めて実感させる案件でした。</p>
<h2>積極採用中！</h2>
<p>RightTouchではカスタマーサポート市場の改革に挑むプロダクトエンジニアを採用中です！</p>
<p>もし興味があれば、ぜひお話ししましょう！</p>
<ul>
<li><a href="https://righttouch.co.jp/recruitment/engineer">エンジニア採用サイト</a></li>
<li><a href="https://righttouch.co.jp/jobs/engineer">エンジニア求人情報の詳細</a></li>
<li><a href="https://speakerdeck.com/righttouch/righttouch-company-deck-ver1-dot-0">Company Deck</a></li>
</ul>


Next.jsでマルチテナントのサイトホスティング -SSGからSSRへの移行の裏側-

<p>こんにちは、RightTouchでプロダクトエンジニアをしている赤木です。</p>
<p>5月23日・24日、ベルサール神田にて開催された TSKaigi 2025 に現地参加 &amp; 登壇してきました。</p>
<h2>TSKaigiとは</h2>
<p>TSKaigiは、TypeScriptに関する日本最大級のカンファレンスです。</p>
<p>TSKaigi 2025は、オフライン会場に加えオンラインでの同時配信もあり、2日間にわたるイベントでした。</p>
<p>会場には600人を超える人々が来場し、三つのセッションルームと数多くの企業ブースで大いに盛り上がっていました。</p>
<p><a href="https://2025.tskaigi.org/">https://2025.tskaigi.org/</a></p>
<h2>登壇への経緯</h2>
<p>私は今まで登壇経験がほとんどありません。</p>
<p>TSKaigiほどの規模になると「自分なんて」という気持ちがあり、登壇など考えたこともありませんでした。</p>
<p>しかし、社内の発信活動や「コンフォートゾーンを超え続ける」というRightTouchのカルチャー、社内メンバーの後押しもあって、TSKaigiでのLT登壇につながりました。</p>
<p>私が所属するRightTouchでは、基本的にフルTypeScriptで開発をしています。フロントエンドはReact、バックエンドはNode、インフラはCDK(TS)といった感じです。</p>
<p>そのため、TypeScriptに関する情報発信・共有や交流を目的として、TypeScriptの大規模なイベントであるTSKaigiにCFPを提出してみることになりました。</p>
<p>個人的に興味があったWasmやRustを絡めた内容での発表をしてみようと思い、Wasm x TypeScriptでCFPを提出し、見事採択されました。</p>
<h2>登壇当日</h2>
<p>私の登壇はDay 1の夕方、アセンドトラックで行いました。</p>
<div><div style="left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 52.5%; padding-top: 120px; margin-bottom: 16px"><iframe title="Wasmを用いて他言語資産をTypeScriptで活用する | TSKaigi 2025" data-iframely-url="https://cdn.iframe.ly/api/iframe?app=1&url=https%3A%2F%2F2025.tskaigi.org%2Ftalks%2Fyutoak&key=878c5bef402f0b2911bf6d4ce6261abd" style="top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute; border: 0;" allowfullscreen></iframe></div></div><script async src="https://cdn.iframe.ly/embed.js" charset="utf-8"></script>
<p>発表内容は、いろんな言語で書いたコードをWasmにコンパイルして、そのWasmからjcoというツールでTypeScript用のコードを生成し、TypeScriptからそのWasmを使う方法の解説と具体例の紹介です。</p>
<div style="left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.1972%; margin-bottom: 16px"><iframe title="TSKaigi2025_Wasmを用いて他言語資産をTypeScriptで活用する.pdf" src="https://speakerdeck.com/player/68e7a6c368c2406e8aef6813701049d0" style="top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute; border: 0;" allowfullscreen scrolling="no"></iframe></div>
<p>この登壇経験を通して、積極的に技術発信活動をしていきたいと強く感じました。自分の知識を整理し、アウトプットすることで自分自身の理解も深まることを実感しました。</p>
<p>学んだ技術を実際のプロダクト開発に活かしていくことで、より良いプロダクトを作っていきたいです。</p>
<h2>TSKaigiを満喫した2日間</h2>
<h3>企業ブースでの交流</h3>
<p>企業ブースエリアには20近くの企業がブースを出していて、各企業のブースでスタンプを集めて回るとくじが引けるというスタンプラリーもありました。</p>
<p>各企業のブースでは、TypeScriptに関するアンケートやクイズ、診断などがありました。</p>
<p>いろんな企業のエンジニアと話をしたり、各企業のプロダクトを知ることができました。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/1d5a5d6d-3de3-4a2c-a477-1cf1658cddd5/250616-01.jpg" alt="TskaiGi2025のスポンサーラリースタンプカード。各マスにカラフルなシールやロゴが貼られており、すべて集めると抽選に参加可能"></p>
<h3>豪華な駅弁でエネルギー補給</h3>
<p>2日間とも豪華な駅弁とお茶が用意されていました。</p>
<p>お弁当の数に余裕があったのか、二つ目もどうぞ〜というアナウンスもあり、二日目は私も二ついただきました。おいしかったです。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/288ea2e7-91ec-4cda-b92c-d2fea918ba2e/250616-02.jpg" alt="牛たん弁当と銀だら弁当"></p>
<h3>懇親会で広がるエンジニアの輪</h3>
<p>懇親会には数えきれないほど多くの参加者がいて、大いに盛り上がっていました。</p>
<blockquote class="twitter-tweet" data-dnt="true" align="center"><p lang="ja" dir="ltr">【<a href="https://twitter.com/hashtag/TSKaigi2025?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw">#TSKaigi2025</a> 終了しました】<br><br>🎊無事すべてのコンテンツが終了いたしました🎊<br>様々な形で多くの方にご参加いただきました❗️<br>ありがとうございました‼️<a href="https://twitter.com/hashtag/TSKaigi?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw">#TSKaigi</a> <a href="https://t.co/wEjCS7rhky">pic.twitter.com/wEjCS7rhky</a></p>&mdash; TSKaigi (@tskaigi) <a href="https://twitter.com/tskaigi/status/1926234689682939990?ref_src=twsrc%5Etfw">May 24, 2025</a></blockquote>
<script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>
<p>立食ビュッフェ形式で、たくさんの料理に加え、お寿司やケーキなども用意されており、どれもおいしかったです。</p>
<p>ドリンクもたくさん用意されていて、TSKaigi専用ビールも提供されていました。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/91c065d6-b539-4805-9a80-232e640febd1/250616-03.jpg" alt="TskaiGi2025のロゴが入ったフルーツたっぷりの大型ケーキ。鮮やかなフルーツとホイップクリームが印象的"></p>
<p>他の登壇者や来場者の方々とも積極的に会話することができ、様々な技術的な話や経験談を聞くことができました。</p>
<p>普段なかなか会うことのできないエンジニアの方々と直接交流できる貴重な機会で、刺激的な時間を過ごすことができました。</p>
<h2>さいごに</h2>
<p>TSKaigi 2025は、私にとって忘れられない2日間となりました。この規模のカンファレンスでの登壇は初めての経験で、正直なところ緊張しましたが、それ以上に得るものが大きい貴重な体験でした。</p>
<p>登壇を通して、自分の知識を整理し、多くの方に伝える難しさと楽しさを実感しました。また、他の登壇者の方々の発表からも多くの学びを得ることができ、TypeScriptコミュニティの熱量と技術レベルの高さに改めて感動しました。</p>
<p>この経験を機に、今後はより積極的に技術発信活動に取り組んでいきたいと思います。学んだことをアウトプットし、コミュニティに貢献することで、自分自身の成長にもつなげていきたいです。</p>
<h2>積極採用中！</h2>
<p>RightTouchではコンフォートゾーンを超えてカスタマーサポート市場の改革に挑むプロダクトエンジニアを採用中です！</p>
<p>もし興味があれば、ぜひお話ししましょう！</p>
<ul>
<li><a href="https://righttouch.co.jp/recruitment/engineer">エンジニア採用サイト</a></li>
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<li><a href="https://speakerdeck.com/righttouch/righttouch-company-deck-ver1-dot-0">Company Deck</a></li>
</ul>


TSKaigi 2025 で登壇しました - Wasmを用いて他言語資産をTypeScriptで活用する -

<p>2025年5月15日、弊社オフィスにて「<a href="https://pesess.connpass.com/event/346505/">Product Engineer Session #2</a>」を開催しました。</p>
<p>Product Engineer Sessionは、単なる技術の共有にとどまらず、<strong>ユーザーに価値を届けるためのフルサイクルの活動</strong>の中で得られた知見や気づきを共有し合う場として設計されています。</p>
<p>今回は3名の登壇者による10分間のライトニングトークと、その後の懇親会を通じて、プロダクト開発に携わる様々な職種の方々が交流を深めました。</p>
<p>第1回に引き続き盛況で、当日は20人近くのプロダクト開発に関わる多様な職種の方々が集まってくれました！</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/2b970833-677b-4250-bb15-de4d865ff5b5/250609-01.jpg" alt="マイクを持つ登壇者がスライドを使ってイベントの案内をする様子。"></p>
<h2>当日レポート</h2>
<p>今回は10分の発表とその後に5分の質疑応答の時間を設ける形式で3人の方に発表していただきました。</p>
<p>質疑応答の時間を設けたのが良かったのか、参加者の方々から登壇者に対する質問がたくさん出ていろんな意見が交わされて非常に盛り上がりました！発表者も質問者も皆さんの熱量がすごかったです。</p>
<h3>LT1: 「事業KPIを基に価値の解像度を上げる」</h3>
<div style="left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.1972%;"><iframe title="事業KPIを基に価値の解像度を上げる" src="https://speakerdeck.com/player/04ad42b154454601845f3b34d8004acb" style="top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute; border: 0;" allowfullscreen scrolling="no"></iframe></div>
<p><strong>発表者</strong>: 株式会社ニーリー りんさん（<a href="https://x.com/TWBMT?t=rui1k2WwhrsALru5uWgesA&amp;s=09">@TWBMT</a>）</p>
<p>事業のKPIを軸にして、プロダクトが提供する価値の解像度を高めていく取り組みについてお話しいただきました！</p>
<p>開発チームもKPIを追うことで、日頃からKPIを意識するようになり、この機能は「開発するべき価値があるか」を定量・複眼で説明できるようになり、開発案件の価値を明確に捉えられるようになったとのこと。</p>
<p>りんさん自身は、事業KPIを意識することで自分自身の成長や仕事の楽しさにつながったと話してくれました！</p>
<h3>LT2: 「新規事業に特化した開発組織がPMFするまでに取り組んでいること」</h3>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/8f412be0-5406-4a44-8aa3-d4cb2787b0ec/250609-02.jpg" alt="スライドを指しながらエンジニア組織について説明する登壇者"></p>
<p><strong>発表者</strong>: 株式会社Relic ryoobさん（<a href="https://x.com/ryooob">@ryooob</a>）</p>
<p>新規事業の開発組織において、Product Market Fit（PMF）を達成するまでの道のりで実際に取り組んでいる施策や考え方について共有していただきました！</p>
<p>Relicさんでは「フィットジャーニー」に基づいて事業フェーズを定義して、それぞれの事業フェーズで目指すべき状態や、何を実現したら事業フェーズが上がってPMFに近づいていくのかなど、実際に使っている資料を見ながら紹介してくれました。</p>
<p>不確実性の高い新規事業開発における組織運営の工夫や、チーム作りのポイントなど、実践的な知見が多く、会場からもたくさんの質問が上がっていました！</p>
<h3>LT3: 「プロダクト感覚ってなんなんだろうね」</h3>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/0aa17d86-6d13-42b1-ae2b-44a127e777da/250609-03.jpg" alt="「プロダクト感覚ってなんなんだろうね」というスライドを背景に話す登壇者と、それを聞く参加者。"></p>
<div style="left: 0; width: 100%; height: 0; position: relative; padding-bottom: 56.1972%;"><iframe title="プロダクト感覚ってなんなんだろうね" src="https://speakerdeck.com/player/f3af3697193a4b1c8c77b25cad0015d5" style="top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; position: absolute; border: 0;" allowfullscreen scrolling="no"></iframe></div>
<p><strong>発表者</strong>: 株式会社RightTouch yabuさん（<a href="https://x.com/yabuchin%5Fy">@yabuchin_y</a>）</p>
<p>RightTouchでは「プロダクト感覚」という言葉がよく使われるとのことでしたが、この正体を探る発表をしていただきました。</p>
<p>「プロダクト感覚」に含まれる要素を整理して、「課題から要件、要件から仕様を生み出すときのスキルの総称」がプロダクト感覚で、プロダクトエンジニアが価値あるプロダクトを作る上での判断基準になる非常に重要なものと話してくれました。</p>
<p>0→1の開発経験を積むことやいろんなプロダクトに触れることで「プロダクト感覚」は磨かれていき武器が増えていくということで、会場では共感の声が多かったです！</p>
<h2>懇親会での交流</h2>
<p>発表後の懇親会では、参加者同士が活発に交流を行いました。各社のプロダクト開発における課題や取り組み、エンジニアとしてのキャリアについてなど、様々なテーマで議論が交わされました。</p>
<p>前回同様、解散時間を過ぎてもしばらく盛り上がっていました！</p>
<h2><strong>参加した方の声(一部抜粋)</strong></h2>
<blockquote class="twitter-tweet" data-dnt="true" align="center"><p lang="ja" dir="ltr">大変おもしろいイベントでした！<br><br>登壇者の皆様、運営のRightTouchさん、<br>お話できた方、お話できてない参加者の皆さま<br><br>ありがとうございました！<br>第三回は予定調整してぜひ伺いたい！<br><br> <a href="https://twitter.com/hashtag/PdESession?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw">#PdESession</a></p>&mdash; みきてぃ / きたはら (mkitahara) | EM 中心にいろいろ (@mikity01985) <a href="https://twitter.com/mikity01985/status/1923013618834067672?ref_src=twsrc%5Etfw">May 15, 2025</a></blockquote>
<script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>
<blockquote class="twitter-tweet" data-dnt="true" align="center"><p lang="ja" dir="ltr">プロダクトエンジニア、自分の作るものに圧倒的に納得感がありそうですごい、責任も伴うんだろうけど、そうあるべきだね<br> <a href="https://twitter.com/hashtag/PdESession?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw">#PdESession</a></p>&mdash; うにすけ (@uniuni__8282) <a href="https://twitter.com/uniuni__8282/status/1922980660983067018?ref_src=twsrc%5Etfw">May 15, 2025</a></blockquote>
<script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>
<blockquote class="twitter-tweet" data-dnt="true" align="center"><p lang="ja" dir="ltr">PdM と PdE の差のひとつに時間を一次情報と実装のどちらに振るかのグラデーションがあると思ってるんだけど、カオス期だと求められるバランス感も違うかもだし、より振り切ったバランス感もいるのかも👀👀<a href="https://twitter.com/hashtag/PdESession?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw">#PdESession</a></p>&mdash; りん (@TWBMT) <a href="https://twitter.com/TWBMT/status/1922976735311667695?ref_src=twsrc%5Etfw">May 15, 2025</a></blockquote>
<script async src="https://platform.twitter.com/widgets.js" charset="utf-8"></script>
<h2><strong>Product Engineer Session #3やります！</strong></h2>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/5ba657df-9811-47dc-bdd3-dd46940d0a26/5e69f9fed97eb36a90f2059a94574c13.png" alt="「PRODUCT ENGINEER SESSION #3 プロダクトエンジニア セッション」2025年6月26日（木）19時30分よりRightTouchオフィスで開催の告知画像"></p>
<p>Product Engineer Session #2は参加者から登壇者への質問が多く、登壇内容をより深く掘り下げたり、登壇者と参加者がインタラクティブに意見を交わしたり、より深い学びの場を作ることができたと感じています！</p>
<p>そしてそして、第3回の開催も決定！すでにLT枠、参加枠ともに多数申し込みいただいており今回も盛り上がること間違いなしです！</p>
<p>まだ枠に余裕があるので今のうちにぜひ申し込みください！</p>
<p><a href="https://pesess.connpass.com/event/355670/">https://pesess.connpass.com/event/355670/</a></p>
<h3>最後に</h3>
<p>RightTouchではカスタマーサポート市場の改革に挑むプロダクトエンジニアを採用中です。</p>
<p>もし興味があれば、ぜひお話ししましょう！</p>
<ul>
<li><a href="https://righttouch.co.jp/recruitment/engineer">エンジニア採用サイト</a></li>
<li><a href="https://righttouch.co.jp/jobs/engineer">エンジニア求人情報の詳細</a></li>
<li><a href="https://speakerdeck.com/righttouch/righttouch-company-deck-ver1-dot-0">Company Deck</a></li>
</ul>


プロダクト開発に関する知見を共有「Product Engineer Session #2」を開催しました

<h2>はじめに</h2>
<p>ボイスボットはユーザーと音声で対話するAIシステムであり、カスタマーサポート分野を中心に幅広く活用されているソリューションのひとつです。特に24時間365日稼働する電話対応サービスでは、サービスの可用性と品質が非常に重要です。</p>
<p>RightTouchでも、<strong>RightVoicebot by KARTE（β版）</strong> を提供しており、顧客体験の向上に貢献する音声チャネルの自動化に取り組んでいます。</p>
<p><a href="https://righttouch.co.jp/news/UmmmSdRh">プレスリリースはこちら</a></p>
<p>しかし、音声インターフェースはWebなどの文字ベースのUIと比較して外部からの動作検証が難しく、特に電話においては以下のような音声固有の課題があります。</p>
<ol>
<li>入力の不確実性: ネットワーク品質が音声品質に影響を及ぼすため、常に同様の入力をボイスボットに与えることが困難です。</li>
<li>音声認識の不確実性: 音声認識エンジンは、分析された音声スペクトグラムから特徴量を抽出しそれを確率モデルを用いて判定を行うため出力が不安定になります。この問題は、ボイスボット本体とその音声を検証するテストランナーの両方に存在します。</li>
</ol>
<p>さらにボイスボットは、内部的には「正常に動作している」ように見えても、実際の通話においては音声が再生されない、認識がうまくいかないといった問題が発生していて検知できないケースがあります。</p>
<p>このように、ユーザーとの電話を通じた音声体験はブラックボックスに埋もれやすく、内部メトリクスだけではその品質を保証しきれません。</p>
<p>そこで私たちは実際の通話経路を通じてボイスボットの応答を確認する外形監視を構築し、ユーザー視点での品質の担保を行なっています。</p>
<p>本記事では、その外形監視システムの概要と、運用における工夫や課題への対応について紹介します。</p>
<h2>システム概要</h2>
<p>私たちが実装したボイスボット外形監視システムは定期的にプログラムから電話発信を行い、その応答を自動的に評価しています。</p>
<h3>発信</h3>
<p>実際の発信は、テレフォニーAPIを用いて行います。</p>
<p>テレフォニーAPIとは、プログラムから電話の発信・着信などの電話機能を制御できるようにするクラウド上のインターフェースのことで、代表的なものにTwilioが存在します。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/c5d545ba-5e65-4297-b60d-622e8b237eb2/voicebot-monitoring-01.png" alt="外形監視用テストランナー、テレフォニーAPI、ボイスボットサーバーが矢印で接続されたシステム構成図。外形監視用テストランナーからテレフォニーAPIへ発信リクエストが送信され、音声パケットが双方向でやり取りされる。テレフォニーAPIはボイスボットサーバーとも同様に接続され、発信と音声パケットが矢印で表現されている"></p>
<p>※図では省略していますが、実際にはボイスボットサーバーもテレフォニーAPIを用いて電話を受けています。</p>
<h3>入力の不確実性に対するアプローチ</h3>
<p>通話の品質やラグなどにより、テストプログラムが送出した音声が正しくボイスボットに伝わらないケースがしばしばあります。</p>
<p>この「入力の不確実性」に対応するため、テストは複数回リトライする設計にしています。具体的には、初回の失敗後に数回再試行し、連続して失敗した場合のみ「テスト失敗」とみなします。</p>
<h3>応答の評価</h3>
<p>応答評価は以下のステップで行われます：</p>
<ol>
<li>音声認識：ボイスボットからの音声を音声認識エンジンにかけて文字起こし</li>
<li>編集距離の計算：認識結果と期待する結果との編集距離を求める</li>
<li>類似度の算出：編集距離を正規化し、一定の類似度以上なら成功と判定</li>
<li>リトライ評価：失敗した場合もリトライを実施し、連続失敗時に最終失敗と判断</li>
</ol>
<p>ここで使用している編集距離の算出方法は以下のようなコードになります。</p>
<pre><code class="language-tsx">// getEditDistanceは2つの文字列間の編集距離（挿入・削除・置換の最小操作回数）を計算する関数
const editDistance = getEditDistance(recognized, expected);

// 編集距離を最大文字列長で割ることで正規化し、1に近いほど期待通りの応答だったと判断できる
const similarity = 1 - editDistance / Math.max(recognized.length, expected.length);
</code></pre>
<p>この手法を用いることで、たとえ数文字の誤認識があっても過剰なな失敗判定を避けられます。</p>
<h3>テストケース</h3>
<p>テストケースとしては、以下のような主要なシナリオをカバーしています。</p>
<ul>
<li>ユーザーの発話をボイスボットがオウム返しする</li>
<li>ダイヤルパッド入力への応答を確認する</li>
<li>入力が無いまま一定時間経過する（タイムアウト）</li>
</ul>
<h3>外形監視失敗時のオペレーション</h3>
<p>テスト結果は Datadog に集約され、ダッシュボード上で可視化されます。</p>
<p>サービスの性質、障害の影響範囲は大きく、即時の検知が必要なので各チャネルに通知を行なっています。Slackをはじめとして、即時で気づくことが難しいためPagerDutyを用いて電話、SMSでも通知される形になっています。</p>
<p><img src="https://ik.imagekit.io/righttouch/d19942d8-6029-4996-bab0-1694e7b143ae/voicebot-monitoring-02.png" alt="外形監視用テストランナーがDatadogに失敗通知を送信し、DatadogがSlackとPagerDutyに通知を送信するシステム構成図。PagerDutyは電話やSMSを通じてエンジニアに通知を行う。各コンポーネントは矢印で接続され、システム内の通知の流れが示されている"></p>
<h2>おわりに</h2>
<p>RightTouchではカスタマーサポート市場の改革に挑むプロダクトエンジニアを採用中です。<br>
もし興味があれば、ぜひお話ししましょう！</p>
<ul>
<li><a href="https://righttouch.co.jp/recruitment/engineer">エンジニア採用サイト</a></li>
<li><a href="https://righttouch.co.jp/jobs/engineer">エンジニア求人情報の詳細</a></li>
<li><a href="https://speakerdeck.com/righttouch/righttouch-company-deck-ver1-dot-0">Company Deck</a></li>
</ul>


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